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《科创板日报》9月30日有所报道, Meta最近推出了一个文字转视频的AI模型, 也就是Make-A-Video欧博手机版官网开户,其作用是输入几句话便能生成一段原创视频, 此模型还具备把图片变成视频的能力, 以及从原视频获取多个衍生视频的能力。

文字描述为:一艘登陆火星的宇宙飞船

文字描述为:机器人在时代广场跳舞

把图片变成视频

根据原视频生成新视频
该模型是在文字转图像(T2I)模型基础上建立的, 也就是Meta的Make - A - Scene, 研究人员对Make - A - Scene进行调整与训练, 之后将其应用于视频生成模型, 省去了文本 - 视频对训练这个环节, 节省了大量成本。

实际上, 在Make-A-Video出现之前, 就有好些个T2V模型已然出现了, 这里面包含着清华大学以及智源研究院所研发的CogVideo, 它是目前为止唯一的那个开源的T2V模型。再往前, GODIVA和微软的‘女娲’也都曾达成过依据文字描述来生成视频这一情况。
据Meta的研究人员透露, 对在评估模型时, 采用了俩种不同的方法, 一种是数据测试, 另一种是人类打分, 经测试, 与“前辈们”相比, Make-A-Video生成的视频质量更优, 与文本更契合。
需要留意的是, CogVideo跟Make-A-Video的发布时间, 仅仅相差三个月而已。与此同时, 曾一度非常火爆的T2I模型“Stable Diffusion”的母公司Stability AI, 已然是跃跃欲试了, 其创始人Emad宣称将会很快发布一个比Make-A-Video还要好的模型句号。
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文本生成影像这件事, 展示出了自然语言处理技术和计算机视觉技术结合所具备的潜力, 它能够被理解成為多项热门AI技术的交汇点。
它最直接的应用场景存在于艺术行业, 存在于影视行业, 像是电影剧本编写, 像是创意营销, 像是教学视频, 还存在于公共安全等许多领域。
对于曾经有着“改名明志”这般情况的Meta而言, 和文字转图像或者视频相关联的AI技术, 还同元宇宙存在着连接关系, Meta已经把AI团队归入到AR/VR部门了。
就如同Meta所讲的那样, “我们于这个领域收获了进展, 然而这只不过是开端而已。我们会持续运用这类全新的生成创意的工具, 去拓展可能的边界范围, 以此来搭建在2D/3D里更为丰富、更具表现力的消息传递形式, 以及混合现实和虚拟世界之中人们相互之间的通信途径。”。
需要留意的是, 于T2V模型层面, 虽然已经有众多科技公司表露出壮志, 可是它们依旧遭遇着相当程度的技术、伦理方面的问题。
瞧瞧Meta公布出来的作品, 就会发现Make-A-Video生成的视频多多少少是存在着失真、掉帧这样情况的;由于AI技术而引发的有着争论性质的话题那真的是接连不断, 先有Deepfake换脸术弄出假新闻, 紧接着又有AI绘画工具Midjourney生成的画作获奖结果遭到传统艺术家给批评了。
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