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美国波士顿举办的科技峰会EmTech Digital上, 有一支中国风视频引得与会者瞩目, 他们纷纷感叹中国传统文化魅力如此巨大, 这不禁让人联想到, 如同去年河南卫视春晚的舞蹈《唐宫夜宴》与央视虎年春晚舞蹈《只此青绿》爆火出圈迷人景状, 恰似“风吹仙袂飘飖举,犹似霓裳羽衣舞”这般, 令无数人梦回大唐。

更受关注的那种现象是, 有一支技术演示视频, 它叫“虎年春晚上的中国文化”, 时长两分钟咧, 它是依靠大模型技术, 由AI自动生成的, 其背后的技术源自百度研究院的智能视频合成平台VidPress。为了能更出色地展现“国风”, 由 VidPress 自动化制作出来的这个视频, 画面不仅生动又丰富, 还把中国传统乐器古筝用作背景音乐, 并且配上自动语音合成的解说来进行生动的解读呢。

在EmTech Digital科技峰会上存在这样一件事, 现场存在一个情况, 即有一家国内的科技公司, 它是中国科技公司, 并且是现场唯一受邀的, 这家公司是百度, 百度有个美国研发中心, 该研发中心有一位副总经理, 副总经理叫李幸, 李幸在演讲当中做了一件事, 这件事是详细解读了VidPress背后的技术, VidPress是一个平台, 它是由百度研究院孵化的, VidPress在业界有着特定地位, 它是业界首个支撑通用型、大规模生产的智能视频合成平台, 对于这个平台存在一种使用方式, 用户仅需进行一个操作, 这个操作是一键输入新闻图文内容链接, 通过这个操作可以达成一个结果, 就是自动化完成视频制作, 完成视频制作有一套流程, 整套制作流程在数分钟内即可全部完成句号。

VidPress原理揭秘ai视频免费生成欧博会员官方网免费AI生成国风视频，两分钟自动搞定唐宫夜宴同款，五大步骤实现图文自动转视频

VidPress的工作原理跟剪辑师制作视频的相关步骤相仿佛, 先是准备文字脚本, 后续收集媒体素材, 接着把素材处理为视频片段, 将脚本配音与视频予以对齐, 最终来进行编辑以及检查。凭借AI技术, VidPress能够达成文字分析与摘要、视频内容搜索、素材智能化处理、音视频对齐, 还有智能剪辑等五个步骤的自动化！

用户输入图文内容, 比如输入某条新闻事件的链接后, 平台会利用好几个自然语言处理模型, 对文字内容展开分析。借助文字摘要模型, 平台能够自动生成一篇解说词, 这篇解说词的字数和要求相符, 而且适合在视频里呈现, 随后借助百度文字转音频服务(TTS)合成解说词语音；借助语义理解模型, 平台辨别故事里的关键信息, 像主题、段落主旨、核心人物或者机构等。

随后, 平台会依循其所具备的对文句的领会, 借助自身拥有的视频资源库以及精准的查找能力, 智能化地聚合极具新颖性且相宜呈示的内容, 进面向同一主题相关新闻之中抽取更多的素材及其语义呈现, 全力确保素材内容的丰富程度以及相关性, 对于所采集到的视频方面的素材, 平台依据图像识别、视频内容领会等计算机视觉技术开展进一步的剖析与领会, 自动进行视频素材的裁切与精心挑选。

首先, 音视频对齐剪辑, 这是非常关键的一步。接下来, 来说最直接的那种处理方式, 就是它会把故事里的每一句话看作是一个搜索的目标, 然后去寻找相应的视频片段, 接着把这些片段拼接起来。然而, 用户真正在意的其实是故事里的关键点, 在技术方面, 这被称作兴趣锚点, 也就是我们所说的anchor point。然后经由VidPress特有的时间轴对齐算法, 从此选取出文本当中的兴趣锚点。之后呢, 再针对媒体片段同兴趣锚点进行相关度打分。随后, 把优质的媒体片段优先放置到时间轴里。最后, 结合适宜的素材搭配并且组织起来, 通过这样的方式来保证视频的整体观感以及用户兴趣能够持续被激发。待时间轴制造成功以后, 数据被交付给渲染器, 进而达成一个完备的视频生成成果。

文心大模型为VidPress提供助力, 从而打开了AIGC智能创作的想象空间, 是这样的情况。

VidPress通过运用诸多自然语言处理相关技术, 来完成对图文内容的剖析工作, 然而, 这些技术是在百度文心大模型给予支持的情形之下, 才能得以实现的。

去年12月, 百度和鹏城实验室联合发布全球首个双方共同研发的知识增强千亿大模型, 也就是鹏城 - 百度·文心, 其模型版本号为ERNIE 3.0 Titan , 模型参数规模为2600亿, 是当下全球最大中文单体模型, 致力于面对传统AI模型泛化性差、强依靠高昂人工标注数据、落地成本高级应用难题, 从而降低AI开发与应用门槛。

鹏城, 百度的文心, 于机器阅读理解、文本分类、语义相似度计算等60多项任务里, 达成最佳成效, 且极大地刷新了小样本学习任务基准。VidPress平台的文本摘要模型, 是基于文心大模型训练的成果。其语义分析模型, 亦是基于文心大模型训练的结果。

此外, VidPress应用了文心跨模态大模型ERNIE-ViL, 凭借飞桨深度学习平台分布式训练的领先优势欧博APP最新官网，百度ERNIE-ViL把场景图知识首次融入多模态预训练, 在5项多模态任务上刷新了世界最好成绩。文心跨模态大模型能够开展对媒体片段与兴趣点的相关度打分, 找出最契合故事的媒体片段。

于视频素材检索以及内容质量提升方面, 借由百度历经多年积累的视觉技术, VidPress基于智感超清来开展画质提升工作, 依靠多模态预训练大模型为主导达成语义理解。坚守领先且具备实用性的理念, 百度视觉技术在近些年已经获取40多项世界冠军位置处第一, 相关专利在全国申请量以及质量排行榜上占据首位, 获得行业团体、政府部门及其国家各层级广泛认可达10多次, 视觉公有云能力处于连续多次在IDC/Forrester等相关测评中排名市场首位的状况。

名为Will Heaven的, 来自EmTech Digital科技峰会主办方麻省理工科技评论的高级AI编辑评价称, 人工智能正变得愈发具备多模态特性, 语言人工智能与视觉人工智能正以一种极为酷炫的方式相互结合, 而且百度的视频生成系统VidPress充分融合了人工智能领域最具代表性之各个模型, 是跨模态AI的代表应用。

当下, AIGC经由人工智能进行内容生产, 正演变为越发关键的新型内容生产品型, VidPress图文转视频身为其中的重要构成部分, 在将来会以更大的规模、更优的状态服务用户, 这不但会提高效率, 而且会开辟更多内容创作方面的想象所能承载的间距。

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