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9月24日, 智东西进行了报道, 就在今天, 字节的视频生成大模型首次现身, 一下子就变成超级导演, 镜头切换能轻松掌控, 电影质感能够很好把握, 多主体交互也可以轻易做到；其通用模型Pro综合能力提高了25%, 初始TPM也就是每分钟处理Tokens数量支持800k, 比业界其他模型要高。

今天, 字节跳动豆包大模型家族有诸多重磅更新, 增添了视频、音乐、同声传译这三大新成员, 并且文生图模型对六类复杂生成进行了优化, 语音合成模型能够混合数百种音色。

视频生成模型当属其中重磅的发布事项, 这表明在快手之后, 又有一个短视频领域的大型巨头字节（也就是抖音集团）正规地迈向AI视频生成这条道路当中, 这是一种正式的进入行为, 是一种进军的态势, 有着实实在在踏入该赛道的意味。

豆包的视频生成模型, 能够达成对复杂指令的领会与依照, 顺畅施行镜头的变焦、环绕、缩放, 维持多镜头切换的连贯性以及多尺寸、多风格的生成。据火山引擎总裁谭待讲出, 这个模型会在国庆节往后上线至火山方舟平台。

它可以根据提示词生成电影质感的画面：

翅膀有的青蛙那般, 超现实提示词能轻松应对, 像浮空小岛里生长的树之类的情况而言:

在实际运用的场景当中, 人们常常会有不同比例, 或者尺寸大小各异的视频需求, 此模型能够达成多比例、多尺寸的视频予以生成:

即使视频画面切换，豆包生成的视频镜头仍能保持一致性：

还有各种或逼真、或科幻的视觉效果：

今年5月, 豆包大模型产品家族最初闪亮登场, 当下已然包含大语言模型、视觉大模型、语音大模型这三大类别推出了13个大模型。除此之外, 豆包通用模型Pro的提升还含有上下文窗口达到256k。

与此同时, 豆包模型技术已然被运用到了剪映工具里, 还应用到了即梦AI工具之中, 并且也应用到了醒图工具之上, 进而打造出了数字分身生成这一成果, 还打造出了内容营销工具之类。

一、豆包Pro的综合能力, 提升了有百分之二十五, 视频模型亮相了, 音乐模型也亮相了, 同声传译模型同样亮相了。

今年5月, 豆包大模型产品家族正式发布, 火山引擎总裁谭待进行表露传达, 截至今年9月, 豆包大模型Tokens调用量提升幅度达到超过10倍之多其, 日均Tokens使用量超过1.3万亿, 在多模态方面, 日均生成图片数量为5000万张, 日均处理语音时长用时85万小时, 这一时长等同相当于7万天广播节目的总时长。

除此之外, 豆包大模型产品家族迎来了新成员, 其中包括视频生成模型, 还有音乐生成模型, 另外还有同声传译模型。

1、豆包通用模型Pro, 其初始TPM为业界最高, 并且上下文窗口达到了256k。

到8月底的时候, 豆包通用模型Pro整体综合能力累计有了25%的提高, 在这当中, 它在诸如数学能力层面以及专业知识方面, 实现了超出35%水准的增长态势。

在企业应用的场景当中, 不但得考量模型的能力, 而且得考虑成本。谭待讲了，今年5月的时候, 火山引擎作为国内首个把大模型成本降至每1000 token低于0.001元的公司。在这般大幅度降价的背后, 大量创新应用冒了出来, 在过去几个月里, 模型调用量的增长极为迅猛。

他进行了补充说明, 指出当Tokens的价格不再构成阻碍应用创新的那种阻力之后, 模型的性能转而成为了应用上量的关键因素。

豆包Pro模型再度进行升级, 该模型默认的初始TPM有着800k的支持量, 这一数值高于业界的其他模型, 并且它能够按照企业具体的需求进一步实现扩容, 之后, 豆包Pro的上下文窗口可达256k, 能够一次性处理大约40万汉字, 这种处理量相当于一口气读完《三体》的第一部以及第二部, 与此同时, 谭待对外宣布, 豆包Pro在保证价位不变的情况下, 还做了加量处理。

2、视频生成模型：多主体、动作可丝滑交互www.abg808.net，镜头平滑切换

豆包大模型家族的第一位重磅新成员就是视频生成模型。

豆包视频存在生成模型的情况, 其有着PixelDance以及Seaweed这两个版本, PixelDance V1.4属于ByteDance Research团队所开发出来的DiT结构的有关视频生成的大模型, 它具备同时支持文生视频以及图生视频的能力, 其能够实现一次性生成长度达到10秒的视频片段。

Seaweed版本具备支持两种方式, 一种是文生视频, 另一种是图生视频。这项技术是基于Transformer结构的, 借助时空压缩的潜空间来开展训练。该模型原生就支持多分辨率生成, 能适配横屏, 也能适配竖屏, 并且还能够依据用户输入的高清图像分辨率去进行适配以及保真。

依据豆包视频生成模型, 用户能够借助输入文字以及图片进而获取一段视频。此模型运用了高效的DiT融合计算单元, 采用了全新设计的扩散模型训练方法, 采用了深度优化的Transformer结构。

其具备优势, 优势在于, 首先能够达成对复杂指令的理解以及遵循, 进而解锁时序性多拍动作指令, 以及多个主体之间的, 交互能力。

另外是镜头语言, 依据Prompt豆包视频生成模型, 能够使视频于主体的大动态以及镜头之间完成平滑的转换动作, 达成镜头的变焦、给予环绕效果、进行缩放这样的操作。

又有一项是一致性多镜头生成, 此模型具备达成多镜头切换一致性的能力, 借由一个Prompt达成多个镜头的切换, 与此同时维持主体、风格以及氛围的一致性哦。

最后是支持丰富题材, 豆包视频生成模型的风格不限为黑白, 不限为3D动画, 不限为2D动画, 不限为国画等, 同时还能依据企业的发布平台生成六种比例的视频, 这六种比例分别是1:1, 3:4, 4:3, 16:9，9:16, 21:9, 可适配于不同终端, 以及电影、手机竖屏等不同画幅。

在电商营销这个商业场景应用里, 要依据商品生成大量契合营销节点的视频素材, 且有不同尺寸要求, 豆包视频模型能够迅速将商品3D化, 还会配合不同节日更换风格与背景, 生成不同尺寸内容来发布；在动画教育的商业场景应用中, 情况也是如此；城市文旅的商业场景应用同样；微剧本的商业场景应用亦是这般。

3、音乐生成模型：词曲唱全流程覆盖，还能模拟真假音转换技巧

豆包音乐模型达成了对音乐生成通用框架的实现, 在词的方面生成高质量特色音乐。在曲的方面生成高质量独特音乐。在唱的方面生成高质量别样音乐。

先是用户输入Prompt, 从而能够得到一段歌词, 接着在10余种不同风格的音乐以及情绪表达里进行选择, 进而进一步创作出歌曲, 随后基于豆包语音能力, 生成那种可以媲美真人演唱效果的声音, 还能够实现气口、真假音转换技巧的模拟。

当下, 开发者能够借由火山方舟去运用豆包音乐模型 API, 用户同样能够径直经由豆包 App 以及海绵音乐 App 来开展音乐创作。

4、同声传译模型：端到端模型架构www.abg1111.net，模拟真人发音

豆包同声传译模型运用端到端模型架构, 同时加上豆包的语音克隆能力, 进而模拟真人发音。

就实时翻译而言, 豆包同声传译模型能够做到边讲边译, 并且在办公场景、法律场景、教育场景等方面, 距离人类同传水平相近甚至有所超越, 同时还能够支持跨语言同音色的翻译。

二、豆包模型技术接入剪映, 豆包模型技术接入即梦AI, 豆包模型技术接入醒图, 通过这些便可分分钟做到定制数字分身。

即梦AI与剪映市场负责人陈欣然谈及, 有别于传统画笔工具, 借助AI开展创作乃动态进程, 能够跟创作者深度互动, 一同创作, 生成式AI所带来的某些不可控情形, 反倒可激发创作者的灵感。

她列举例证两个, 于输入虚拟人达成三百六十度旋转的提示语之后, 人工智能生成头部静止、身子转动的视频, 此更契合她所需的赛博朋克风格成效。

第二个例子是, 有个叫高适的人唱歌, 她仅仅输入了音乐, 还有歌词, 就获得了表现力十分强的视频生成效果。

剪映, 上线了, 定制数字人功能, CapCut也上线了, 包括定制数字人功能, 还有音色克隆功能, 还有视频翻译功能。

该数字人的形象, 是依据Transformer音频驱动以及全脸生成模型的技术, 其声音是基于音色克隆大模型技术, 它能够助力用户不凭借本人出镜与录音, 于自媒体口播、营销带货、企业培训等场景, 经数字人来切换不同语言达成表达。

要制作数字人, 用户需进行录制, 或者上传一段时长为3分钟的高清正面视频, 如此便能创建数字分身；若只是需要音色克隆, 仅需大概5秒钟的声音输入即可。

剪映上线了内容营销创作工具, 这是还有的一大工具, 用户直接填写商品名字, 用户能上传素材, 用户或者直接上传商品页链接, 用户就能够一键生成不同风格的带货视频。

陈欣然有所透露, 声称即梦AI已然接入了豆包的两款视频生成模型, 正针对内测的场景以及效果展开打磨工作。

三、针对大模型效果欠佳、成本高昂、落地不易这些关键挑战, 火山方舟2.0予以破解。

火山引擎, 其智能算法负责人, 同时身为火山方舟负责人的吴迪, 着重提到了大模型于业务场景落地时的关键挑战，那便是效果欠佳, 成本过高, 落地艰难。而豆包大模型正在做的事情, 乃是基于更强模型、更低价格以及更易落地这样的宗旨, 来助力企业实现AI落地。

吴迪谈到, 更强的模型, 需要具备两个必要情况, 其一, 用量得非常大, 其二, 基座模型处理的场景要足够丰富和广阔。

当下, 豆包大模型于公司内部不止50条各种业务线, 以及外部30多个不同行业, 达成了极为可观的用量规模, 每日平均Tokens使用量超出1.3万亿。

基于豆包大模型能力的AI角色内容社区, 以及基于豆包大模型能力的AI创作平台想法流, 实现了人均对话轮次提升, 提升幅度在150%至350%之间, 并且综合线上成功请求率达到了99.95%。

晓多科技, 是一家AI客服训练平台, 其全渠道智能知识库, 实现了初始支持RPM提升, 提升幅度达2000多倍, 并且支持高并发任务。

字节跳动自有业务豆包爱学, 借助豆包新版大模型, 核心指标显著提高了10%, 题目解析可用率得以提升。

豆包文生图模型2.0运用了更为高效的DiT架构, 针对物理世界里涉及多主体、多数量、大小、高矮胖瘦等六类复杂情况的生成进行了优化, 从而能够更好地展现小说, 超现实设计等画面。

语音合成模型突破了音色数量的限定范畴, 能够对数百种音色予以混合, 可供企业去自行制作不同情绪、性别、年龄以及风格的声音效果。

针对大模型落地难题的解决, 火山方舟2.0有着这样的基本理念, 那便是模型效果良好, 性价比处于较高水平, 流量庞大, 围绕这一关键核心部分, 算法工程师、信息安全、具备更强性能、安全可信构成了其四大支撑要素。

豆包模型在更强的系统性能方面, 支持最大的初始并发, 这归功于其充沛的算力, 以及推理层优化的结果, 还有系统调度能力, 这些因素相乘, 使得它能够在50到120秒的时长范围内, 完成数千卡GPU的部署。

按照吴迪所透露的, 针对上下文缓存而言, 在今年10月的时候, 他们会开放Context上下文缓存, 如此一来企业能够减少多轮对话延迟, 进而改善用户体验, 并且与此同时, 其还会进一步把企业使用成本给降低。

火山方舟打造了全周期安全可信方案，采取身份认证方式, 实施环境隔离举措, 进行数据保密处理, 使得信息无痕, 且操作可审计, 以此构建大模型安全“堡垒”。

以扩展大模型应用的能力边界为目的, 火山引擎进行了3+X插件升级, 知识库插件在升级中能够支持更大规模, 支持更低延迟, 支持更高召回率和准确率等。

结语：视频生成模型爆发机遇已来

近一年当中, AI视频生成范围里的热度不断地持续攀升, 好多家AI公司推出了全新的视频生成模型, 由此引发了行业内部特别激烈的竞争, 图像生成模型出现了, 图像编辑这块的模型也出现了, 甚至更为复杂的长视频生成模型问世了, 三维信息生成这类模型也都冒出了, 这着实彻底引爆了这条赛道。

字节跳动, 拥有抖音短视频丰富视频素材, 此次重磅发布视频生成模型, 为视频生成赛道注入新动力, 从其已发布的诸多Demo看, 在语义理解、视频生成顺滑度方面可用性更强, 字节跳动还把豆包模型技术应用到已有剪映、即梦AI等工具中, 进一步加速视频生成的落地和规模化应用。